Mat Travizano era un adolescente que se había inmiscuido en el under de la seguridad informática. Había descubierto la cotización de la información digital. Lo hacía desde un ejercicio controversial, contestatario, “cyberpunk”. No había cumplido 18 años cuando fundó Underground Security Systems Research Back (USSR Back), una compañía que desarrollaba sistemas de seguridad cibernética. Advertía sobre malwares y protegía la red de nuevas intromisiones, de nuevos virus. La paradoja lo deposita, ahora con 39 años y una oficina en Silicon Valley, en una lucha contra el virus Covid-19.
Es el fundador de GranData. Lo creó en 2012 junto Martín Minnoni y Nicolás Goulu. Es una firma de servicios y tecnologías de la información: según su propia descripción, “utiliza bases de datos anonimizadas de diversas industrias para comprender tendencias de mercado y predecir el comportamiento de los usuarios”. Su objetivo es crear una plataforma de monetización de datos universales confiables y su lema, la comprensión de la dinámica humana a través de los datos.
Aplicable a los tiempos de pandemia, el CEO de GranData publicó en sus redes sociales el programa que denominó “Combatiendo el Covid-19 con datos”. Es una herramienta que mide el impacto del aislamiento social, preventivo y obligatorio en el movimiento de las personas. Compara el nivel de circulación de la población antes y después de la cuarentena mediante el uso del geolocalización de cientos de aplicaciones móviles de los celulares sin identificador.
https://grandata.github.io/covid/#/distancing
La compañía GranData acaba de publicar un mapa público para entender en qué lugares del país se respeta más la cuarentena, basado en los movimientos de los ciudadanos tomado por la señal de sus teléfonos celulares.
Entre otras conclusiones, figura que la movilidad de los habitantes de la provincia de Buenos Aires cayó el 43,41 por ciento comparado con los primeros 19 días de marzo. En Capital Federal el aislamiento es de mayor cumplimiento, alcanzando el 55% de disminución de movimiento al 2 de abril.
La movilidad promedio de la Argentina, en tanto, disminuyó en un 42%.
MUNICIPIOS DE LA REGIÓN
Baradero se encuentra 2º entre las 15 ciudades de la segunda sección electoral en porcentaje de cumplimiento del aislamiento social, preventivo y obligatorio. Zárate es el más responsable y Rojas, el peor.
- Zárate 44,30%
- Baradero 40,30%
- Capitán Sarmiento 38,41%
- San Andrés de Giles 34,17%
- Carmen de Areco 33,99%
- Pergamino 33,63%
- San Pedro 32,14%
- Extaltación de la Cruz 27,06%
- Salto 26,43%
- San Antonio de Areco 25,54%
- San Nicolás 24,96%
- Ramallo 22,96%
- Arrecifes 17,50%
- Colon 13,68%
- Rojas 8,68%
Metodología y Origen de los datos
Origen de los datos
Eventos de localización obtenidas de aplicaciones móviles, asociado a un “hash” del MADID (Mobile Adverstising ID).
- Fecha de inicio del data set analizado: 2 de marzo, 2020.
- Rango de fechas pre-cuarentena: 1 al 19 de marzo, 2020.
- Rango de fechas cuarentena: 20 de marzo hasta la fecha (actualiza a día vencido).
Metodología
- Se calcula la distancia máxima recorrida por cada usuario a lo largo de un día.
- Se filtran los usuarios que no se movieron más de 150 metros (se considera que se quedaron en la casa).
- Se cuenta la cantidad de eventos generados por los usuarios restantes por provincia, municipio y hexágonos de distintos tamaños (los hexágonos aun no se muestran en la versión actual, pero son de aprox 4 manzanas de resolución).
- Esto se hace para cada día. En cada día, para cada agrupación, se calcula la diferencia con respecto a la movilidad del 2 de marzo.
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